在数据科学、软件开发等领域，Python 文件（.py）与 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）是最常用的两种文件格式：前者适合编写结构化程序、模块封装；后者支持 “文本 + 代码 + 输出” 的交互式编辑，便于数据分析、实验记录与成果展示。本讲义将从环境搭建→基础 ...

在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用 ...

作为一名 Python 程序员，VSCode 中的插件能够帮助我们更高效地进行开发，提高代码的质量和效率。 作为一名 Python 程序员，VSCode 中的插件能够帮助我们更高效地进行开发，提高代码的质量和效率。 在这篇文章中，我将为大家推荐一些常用的 Python VSCode 插件 ...

Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能，可以实现有趣的操作，这次举五个简单的例子。 众 所周知，Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也就是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。 Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能 ...

Geo中等数据大小 (才50万个数据点)Jupyter中便无法显示，同时生成Html文件过大 (160MB)。 后期可否提供支持大数据的显示优化以及保存文件的大小优化。或者当数据量过大时，提供直接保存为静态矢量图 (pdf)的方式 (非make_snapshot方式，对于大数据这种方式还是过于 ...