在构建企业级 AI Agent 的路上，几乎每个团队都会经历一个从兴奋到痛苦的转折点——当接入的工具数量从几十个激增至上千个，“调用灾难”便不期而至。我们的团队正深陷其中。

在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）系统如雨后春笋般涌现。然而，一个关键问题始终困扰着开发者：如何客观、准确地评估这些复杂系统的性能？ 传统的人工评估方式不仅耗时费力，还存在主观性强、一致性差等问题。就在 ...

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