2023年4月，宋飏、清华校友路橙以及Ilya等开源了比扩散模型更快、性能更好的一致性模型Consistency Models，只需要3.5秒左右就能生成64张左右256×256的图像。 去年10月，宋飏和路橙再次简化了一致性模型，提出改进版的连续时间一致性模型 （Continuous-Time Consistency Models），解决了早期一致性模型在稳定性和可扩展性上的问题。

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !推理型大语言模型现在确实火了。这类模型的特点是会先对问题做充分思考，然后再给出答案，而不是直接回复。虽然早期训练推理型 LLM 的方法多半被各家公司当作核心机密，但最近的DeepSeek-R1、DeepSeekMath、Kimi-k1.5 和 DAPO 这些项目都公开了相关流程。这些方法让 ...

作者：徐萌宏Matt编辑：Cage当 Agent 从 Demo 迈向真正的产品化，开发者迎面而来的最大挑战不是模型本身，而是如何观测、评估并持续优化这些黑箱的系统。如果说传统软件时代的 Observability 是帮助工程师定位“代码为什么挂了”，那么在 AI 时代，它必须回答的是：模型为什么答错了？Agent ...

2023年4月， 宋飏、清华校友路橙以及Ilya等开源了比扩散模型更快、性能更好的一致性模型Consistency Models ，只需要3.5秒左右就能生成64张左右256×256的图像。 去年10月，宋飏和路橙再次简化了一致性模型 ， 提出改进版的连续时间一致性模型 （Continuous-Time Consistency Models） ，解决了早期一致性模型在稳定性和可扩展性上的问题。