马辰辰，中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心助理研究员，北京大学统计学博士（2024年）。主要研究方向为计量经济学、时间序列分析、高维因子模型、结构变点和门限效应估计等。研究成果发表于Journal of Econometrics, Statistical Science等学术期刊，并于今年获批国自然青年科学基金项目。

本文提出一种创新的动态域信息调制算法（DAMA），通过引入全局调制因子和跨域平衡调制机制，有效解决多领域情感分析（MDSA）中域分类与情感分类任务难以动态平衡的问题。该算法将训练过程分为两阶段，显著提升了模型在Amazon和Yelp数据集上的性能（提升 ...

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